Data Insights no GMAT: por onde começar e o que treinar
Data Insights é a seção mais negligenciada do GMAT Focus Edition e, justamente por isso, a de melhor retorno por hora estudada. Ela vale o mesmo que Quant e Verbal na composição do score total.
Os cinco tipos de questão
- Data Sufficiency: avaliar se as informações bastam, sem calcular a resposta final.
- Multi-Source Reasoning: cruzar dados de várias abas de texto, tabela e gráfico.
- Table Analysis: ordenar e filtrar tabelas para responder afirmações verdadeiro/falso.
- Graphics Interpretation: completar frases a partir de gráficos.
- Two-Part Analysis: escolher duas respostas interdependentes.
Os erros mais comuns
Em Data Sufficiency, o erro clássico é resolver a questão inteira em vez de apenas avaliar suficiência — custo de tempo puro. Em Multi-Source Reasoning, é ler todas as abas antes de saber o que a pergunta quer. Em Table Analysis, é não usar a ordenação da tabela.
Quase todos esses erros são de processo, não de conteúdo. Por isso a seção responde tão rápido a treino de método.
Rotina de treino sugerida
- Duas sessões por semana, de 30 a 40 minutos, alternando entre os tipos de questão.
- Cronômetro em 2m15 por questão desde a segunda semana de treino.
- Em MSR, ler a pergunta primeiro e só então abrir a aba necessária.
- Registrar no error log a aba ou o dado que gerou a confusão, não só o gabarito.
Data Insights recompensa processo. Um mês de treino estruturado costuma render mais pontos do que o mesmo mês em Quant para a maioria dos candidatos.
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